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spss 자료분석

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작성일 23-03-19 21:06

본문

종교와 출신지역간의 관련성 여부를 통계적으로 검증하는 것이다. 대립가설을 선택후 두 변수간 관련성 정도를 살펴보기 위해 결합도 측정(測定) 을 실시하고 결합도 측정(測定) 결과 람다의 값이 0.14 임을 확인
출신지역에 따라 종교의 여부는 다른 경향을 나타내지만 그 관련성은 다소 미약하다.
4. 분석과정

spss 자료분석
대립가설 : 종교와 출신지역은 관련이 있따

자료분석, spss, 교차분석, 집단별 평균분석, 일표본 T검정, 독립표본 T검증, 대응표본 T검증, 일원배치 분산분석, 이변량상관계수, 편상관계수

출신지역 종교 교차표에서 기대빈도가 5이하인 경우가 발생하면 교차분석을 중단하고 귀무가설을 채택한다.
교차분석

독립표본 T검증
spss 자료분석에 대한 내용입니다.1. 분석이름

Download : spss 자료분석.hwp( 12 )

교차분석

5. 결과해석
spss 자료분석에 대한 내용입니다.
다. 분석이름, 분석목적, 귀무가설, 분석과정, 결과해석이 있습니다.

일원배치 분산분석
2. 분석목적

대응표본 T검증

편상관계수

순서
설명

레포트 > 사회과학계열

이변량상관계수

일표본 T검정
분석이름, 분석목적, 귀무가설, 분석과정, 결과해석이 있습니다.
집단별 平均(평균)분석

3. 귀무가설 : 종교와 출신지역은 관련이 없다. 카이제곱검정에서 유의 확률을 살펴보면 .05보다 작은 .000 이기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.

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