[marketing ] CRM을 위한 정보 분석 strategy / We are Data Rich bu
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마케팅 CRM을 위한 정보 분석 전략 / We are Data Rich bu
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We are Data Rich but Information Poor Why Now Business Intelligence Data Mining A KDD Process Data mining the core of knowledge discovery process. Remodeling 및 성과分析(분석)을 위한 자동화시스템 개발 DW와의 연계 Score Model 개발과 산출을 자동화 Score 관련 정보의 시계열적 축적으로 전문정보를 추출 적용결과 집계 건별 탈락여부 확인 및 집계 Score 적용 방법별 分析(분석) Score제공의 효능측정 (A,B vs. C) 점수대별 효능평가 (A vs. B) 적용결과(1차)를 Update 유지자 특constituent 석 탈락자 特性 分析(분석) Model의 Modify 성과分析(분석) IV. 실 적용 instance(사례) [마케팅] CRM을 위한 정보分析(분석) 전략(strategy)- Data Mining을 중심으로 I. 개요 II. DB Marketing System III. DB Marketing 세부업무 IV. 실 적용instance(사례) V. DBM Process VI. Conclusion 목 차 Databases are too big Data Mining can help discover knowledge Terrorbytes DW 출현 배경 I. 개 요 The data is being warehoused The computing power is affordable The competitive pressure is strong Commercial data mining software products have become available I. 개 요 The data is being produced ComputerIntensive Methods Adhockery Generalization Business Applications Multidisciplinary Exploratory vs. Confirmative ...
다.
